بهینه یابی دکل های انتقال نیرو به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی
Authors
abstract
دکل های انتقال نیرو از اجزای مهم و اصلی خطوط انتقال نیرو هستند که در برق رسانی نقش مهمی را ایفا می کنند. دکل های انتقال نیرو ضمن این که عهده دار نگه داری هادی ها در فاصله ی معینی از زمین هستند، باید قادر به تحمل نیروهای مکانیکی وارده بر خود در بدترین شرایط محیطی و جوی باشند. با توجه به تعدد اعضای این سازه ها و هزینه ی بالای هریک، هم از نظر مصالح و هم اجرا، بهینه سازی آنها می تواند بسیار حائز اهمیت باشد. این سازه ها معمولاً تحت اثر ترکیب بارگذاری های متعدد قرار گرفته و در روند بهینه سازی با تحلیل های متعدد روبه رو خواهیم بود. در این گزارش از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی استفاده شده است. یکی از مشکلات موجود در استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه یابی سازه ها این است که باید به ازای هر رشته، هر نسل از یک برنامه ی تحلیل گر محاسبات مربوط را انجام دهد. چنین امری مستلزم معکوس سازی ماتریس ها است. در بررسی دکل ها دیده شد که با زیادشدن اعضا و نیز در شرایطی که بهینه یابی هندسه ی دکل نیز مد نظر باشد، هم گرایی این روش بسیار کند است. در این شرایط از ترکیب شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. به این ترتیب که وظیفه ی قسمتی از تحلیل دکل به عهده ی شبکه است. استفاده از شبکه در کنار ژنتیک سرعت هم گرایی را بسیار بالا می برد. الگوریتم ژنتیک نیز چندجمعیتی انتخاب شده است. به طور خلاصه هدف از این نوشتار تأثیر به کارگیری شبکه و عدم استفاده از آن و نیز مقایسه تأثیر استفاده از ژنتیک چندجمعیتی است.
similar resources
بهینه‌یابی دکل‌های انتقال نیرو به‌کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی
دکل‌های انتقال نیرو از اجزای مهم و اصلی خطوط انتقال نیرو هستند که در برق‌رسانی نقش مهمی را ایفا می‌کنند. دکل‌های انتقال نیرو ضمن این که عهده‌دار نگه‌داری هادی‌ها در فاصله‌ی معینی از زمین هستند، باید قادر به تحمل نیروهای مکانیکی وارده بر خود در بدترین شرایط محیطی و جوی باشند. با توجه به تعدد اعضای این سازه‌ها و هزینه‌ی بالای هریک، هم از نظر مصالح و هم اجرا، بهینه‌سازی آنها می‌تواند بسیار حائز اه...
full textبرنامه ریزی توسعه شبکه انتقال در جهت بهینه نمودن کفایت خطوط به کمک الگوریتم ژنتیک
برنامهریزی توسعه شبکه انتقال یکی از بخشهای اساسی برنامهریزی توسعه سیستمهای قدرت است که مهمترین هدف آن مشخص کردن تعداد، زمان و مکان احداث خطوط انتقال جدید برای افزودن به سیستم انتقال میباشد. تاکنون روشهای متنوعی برای حل مسئله برنامهریزی استاتیکی توسعه شبکه انتقال ارائه شده است که در هیچ یک از آنها میزان کفایت خطوط پس از پایان سال افق برنامهریزی، مورد توجه قرار نگرفته است. بدین معنا که شبک...
full textکاربرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی و روش شبکه های عصبی در بها یابی بر مبنای فعالیت
این مقاله فاقد چکیده میباشد.
full textطراحی بهینه ترانسفورماتور به کمک الگوریتم ژنتیک
انتقال انرژی الکتریکی در مسافتهای طولانی به همراه لزوم کاهش تلفات و افت ولتاژ شبکه باعث استفاده از ترانسفورماتور در شبکه در سطوح ولتاژی مختلف آن می شود . نقش این عنصر در شبکه بهمراه قیمت بالای آن که به سبب استفاده از مواد گرانقیمت در ساخت آن ناشی می شود، لزوم طراحی بهینه آن را آشکارتر می سازد. در این مقاله با کمک گیری از مفهوم روش مدرن بهینه سازی بر مبنای آلگوریتم ژنتیک، روشی متفاوت با روشهای ب...
full textبهینه سازی مشخصات ابعادی در اتصال مواد مرکب چند لایه به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
در این مقاله حالات و بارهای گسیختگی برای اتصالات چندپینی در ورق مواد مرکب الیاف شیشهای اپوکسی تک جهته، با استفاده از روش اجزای محدود و آزمونهای تجربی تحلیل میشوند. به علاوه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، الگویی معرفی میشود که در آن پین‌ها در موقعیت بهینه‌شده‌ای قرار گیرند. در اتصالات چند پینی، تغییرات گام نسبت به قطر پین، عرض ورق نسبت به قطر پین و نسبت فاصله از لبه ورق به...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی عمران شریفجلد ۲۰۰۹، شماره ۴۶.۱، صفحات ۷۳-۸۴
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023